摘要： 2026年，SOLIDWORKS正经历一场静默但深刻的转变——虚拟助手Aura、Leo、Marie从发布会舞台走进日常设计工作流，LEO直接嵌入建模、装配与文档环节，让“对话式设计”从演示变成可操作的功能。本文梳理SOLIDWORKS虚拟助手近半年的三条落地主线，帮助读者把握其从“建模工具”向“智能设计伙伴”转型的新脉络。
一、虚拟助手正式上岗：三个角色，各管一摊
2026年7月，SOLIDWORKS虚拟助手在3DEXPERIENCE平台可用。这不是通用聊天机器人套壳，而是基于工业世界模型构建、理解物理与材料规律的专业协作者。
三个角色分工清晰：Aura负责业务与项目上下文，帮用户理清需求、查找文档、串联信息；Leo是工程师角色，直接介入建模、装配、仿真与制造环节；Marie聚焦材料科学与化学分析。对SOLIDWORKS用户而言，更直接的感受来自LEO——它就在任务窗格中，不需要切换软件，用自然语言就能让它诊断模型错误、生成装配结构、把导入的STEP文件转成带特征的参数化模型。SOLIDWORKS CEO Manish Kumar在年初大会上的定位很明确：这不是替代工程师，而是把重复性劳动接过去，让人专注判断与决策。
二、LEO在SOLIDWORKS里具体做了什么
从2026年下半年的实际应用反馈看，LEO的价值集中在几个工程师日常头疼的场景：
外来模型修复是高频痛点。供应商发来的STEP或IGES文件没有特征历史，改一个孔位都得从头重建。LEO可以将BREP几何自动转换为带原生特征和可编辑树的参数化模型，省去手动逆向的步骤。装配性能诊断同样直接：大型装配卡顿，LEO能定位问题根源并给出优化建议，而不是让工程师逐项排查。此外，用自然语言生成宏脚本、自动输出工程图初稿、在修改前预判装配配合连锁影响，这些功能已陆续进入SOLIDWORKS 2026/2027版本的工作流中。
三、底层逻辑：与英伟达深度绑定，但用户感知的是效率
SOLIDWORKS虚拟助手的算力与模型基础，离不开与英伟达的深度合作。双方共同构建工业AI架构，将虚拟孪生技术与AI加速计算结合，支撑大规模工业世界模型运算。但对一线工程师来说，这些底层故事远不如一个具体场景有说服力：过去查一个历史零件可能要半小时，现在LEO直接调出上下文；过去装配报错要逐级排查，现在对话窗口里问一句就能定位。AI的价值不在参数表上，在每天省下来的那几十分钟里。
结语
SOLIDWORKS虚拟助手2026年的关键词是“嵌入”。不是另开一个AI窗口，而是让LEO长在建模、装配、出图的工作流里。对于关注设计工具效率提升的读者，接下来值得留意的是Marie在材料选型场景的进一步开放，以及LEO对SOLIDWORKS 2027新版本功能的覆盖深度。工具正在变，但变的逻辑很朴素：把重复的交给AI，把判断留给人。
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